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IAMANTENIDA10 tokens / llamada

Text Embeddings API

Vectores de texto de 768 dimensiones para búsqueda semántica, agrupación y RAG, de un modelo en la plataforma

Convierte texto en vectores de 768 dimensiones para búsqueda semántica, agrupación, deduplicación y generación aumentada por recuperación, con un modelo BGE que se ejecuta en la plataforma. Vectoriza una cadena o un lote por llamada. Sin claves de terceros y nada sale de la plataforma.

Cada llamada necesita la cabecera X-Api-Key. Una clave gratuita incluye 500 tokens al mes, sin tarjeta. 10 tokens por llamada, así que el plan gratuito cubre unas 50 llamadas al mes.

Sin tarjeta de créditoAcceso a más de 125 APIsCancela cuando quieras
response.json
{
  "model": "@cf/baai/bge-base-en-v1.5",
  "dimensions": 768,
  "count": 1,
  "embeddings": [
    [
      0.0123,
      -0.0456,
      0.0789,
      "...768 floats..."
    ]
  ]
}
Listo para producción
Infraestructura probada en producción con un SLA de disponibilidad del 99,9 %. Límites de uso generosos y respuestas consistentes.
Integración sencilla
REST + JSON estándar. Funciona con cualquier cliente HTTP. Fragmentos de código listos para copiar en 4 lenguajes.
Una clave, más de 125 APIs
Tu suscripción a DataAndAPIs desbloquea todas las APIs de la plataforma: anime, finanzas, deportes y más.

Casos de uso de Text Embeddings API

  • Construir búsqueda semántica sobre documentos, tickets o productos que compare significado y no palabras clave.

  • Deduplicar registros casi idénticos como títulos de puesto o preguntas de soporte por similitud de vectores.

  • Alimentar una cadena de generación aumentada por recuperación sin operar tu propio servidor de embeddings.

  • Agrupar comentarios o contenidos en temas para su análisis.

Endpoints de Text Embeddings API

Todos los endpoints con sus parámetros y una respuesta de ejemplo real.

GETEmbed Text

https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings

Parámetros de consulta

ParámetroEjemplo
texthello worldObligatorio

Petición de ejemplo

curl "https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings?text=hello%20world" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"
Respuesta de ejemplo
{
  "model": "@cf/baai/bge-base-en-v1.5",
  "dimensions": 768,
  "count": 1,
  "embeddings": [
    [
      0.0123,
      -0.0456,
      0.0789,
      "...768 floats..."
    ]
  ]
}

POSTEmbed Text (POST)

https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings

Cuerpo de la petición

{
  "text": [
    "the quick brown fox",
    "a lazy dog"
  ]
}

Petición de ejemplo

curl -X POST "https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "text": [ "the quick brown fox", "a lazy dog" ] }'
Respuesta de ejemplo
{
  "model": "@cf/baai/bge-base-en-v1.5",
  "dimensions": 768,
  "count": 2,
  "embeddings": [
    [
      -0.037689208984375,
      -0.073974609375,
      0.01934814453125,
      0.04351806640625,
      "...768 floats..."
    ],
    [
      0.00478363037109375,
      -0.0276947021484375,
      -0.003910064697265625,
      0.031524658203125,
      "...768 floats..."
    ]
  ]
}

De dónde salen los datos

Fuente
Modelo de embeddings de Cloudflare Workers AI (BGE base en v1.5, 768 dimensiones). Sin conjunto de datos almacenado.
Actualización
La inferencia se ejecuta en vivo en cada llamada.

Una instalación. Todos los endpoints.

No necesitas SDKs propietarios. Funciona con cualquier cliente HTTP. Elige tu lenguaje y pega el código.

3lenguajes
2endpoints
RESTarquitectura
1clave para todas las APIs
  • Respuestas totalmente tipadas — autocompletado en tu IDE
  • Sigue la API al día — los nuevos endpoints llegan el mismo día
  • Una sola clave funciona en más de 125 APIs de la plataforma
import axios from 'axios';

const { data } = await axios.get(
  'https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings',
  { headers: { 'X-Api-Key': process.env.API_KEY } }
);

Text Embeddings API · X-Api-Key

Explora los endpoints

Explora los parámetros de solicitud e inspecciona ejemplos de respuesta en vivo.

Endpoints disponibles

Parámetros de la solicitud

URL de la API

Encabezados

X-Api-Key

Parámetros de consulta

text(Obligatorio)
import axios from 'axios';

const url = 'https://api-embeddings.dataandapis.com/v1/embeddings';
const { data } = await axios.get(url, {
  headers: { 'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY' }
});

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Preguntas sobre Text Embeddings API

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