¿De dónde salen las cifras?

De la encuesta Occupational Employment and Wage Statistics de la Oficina de Estadísticas Laborales, edición de mayo de 2025, los datos salariales sobre los que se construyen la mayoría de plataformas de RR. HH. y portales de empleo.

¿Qué nivel de detalle tiene?

236.120 celdas de referencia que cubren todas las ocupaciones SOC a nivel nacional, por estado y por área metropolitana. Cada celda tiene empleo, salario medio y los percentiles 10, 25, mediana, 75 y 90, por hora y anuales, más empleos por mil y cociente de localización.

¿Cómo encuentro el código de ocupación correcto?

Busca en el endpoint de ocupaciones por título, por ejemplo software, para obtener códigos SOC como 15-1252 para desarrolladores de software. Los códigos se aceptan con o sin guion.

¿Con qué frecuencia se actualiza?

Anualmente, cuando el BLS publica la siguiente encuesta de mayo. El endpoint de fuentes indica la edición en uso.

¿Incluye salarios individuales o datos de empresas?

No. Son estadísticas basadas en encuestas por ocupación y área. Son la herramienta adecuada para rangos y referencias, no para el salario de un empleador concreto.

BusinessMANTENIDA1 token / llamada

Salary Benchmarks API

Referencias salariales del BLS para cada ocupación de EE. UU. por estado y área metropolitana: media, mediana y percentiles

Referencias salariales de EE. UU. por ocupacion y ubicacion de la encuesta OEWS de mayo 2025 del Bureau of Labor Statistics — los datos salariales sobre los que se construyen las plataformas de RR. HH., autoalojados: 236.120 celdas que cubren cada ocupacion SOC a nivel nacional, por estado y por area metropolitana. Cada celda incluye empleo, salario medio y la distribucion completa — percentiles 10, 25, mediana, 75 y 90, por hora y anuales — mas concentracion de empleo (por cada 1.000 empleados, cociente de localizacion). Una llamada responde cuanto gana un desarrollador de software (nacional: mediana de 135.980 USD, con las areas metro mejor pagadas incluidas) o cual es la tarifa en Austin. Filtre por ocupacion, area o tipo de area; ordene por mediana, p90 o empleo; busque codigos SOC y de area por nombre. Datos de dominio publico con actualizacion anual. Para HR tech, portales de empleo, benchmarking de ofertas y estudios de mercado. Sin llamadas a terceros.

Cada llamada necesita la cabecera X-Api-Key. Una clave gratuita incluye 500 tokens al mes, sin tarjeta. 1 token por llamada, así que el plan gratuito cubre unas 500 llamadas al mes.

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response.json

{
  "ok": true,
  "area": {
    "code": "0000000",
    "name": "National",
    "type": "national"
  },
  "occupation": {
    "code": "15-1252",
    "title": "Software Developers"
  },
  "year": 2025,
  "employment": 1687890,
  "wages": {
    "hourly": {
      "mean": 71.2,
      "p10": 39.64,
      "p25": 50.58,
      "median": 65.38,
      "p75": 82.68,
      "p90": 103.21
    },
    "annual": {
      "mean": 148100,
      "p10": 82460,
      "p25": 105210,
      "median": 135980,
      "p75": 171980,
      "p90": 214670
    }
  },
  "emp_per_1000": null,
  "location_quotient": null,
  "top_paying_metros": [
    {
      "area": "San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA",
      "annual_median": 213110
    },
    {
      "area": "San Francisco-Oakland-Fremont, CA",
      "annual_median": 186640
    },
    {
      "area": "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA",
      "annual_median": 167280
    },
    {
      "area": "New York-Newark-Jersey City, NY-NJ",
      "annual_median": 166830
    },
    {
      "area": "Boston-Cambridge-Newton, MA-NH",
      "annual_median": 166090
    }
  ]
}

Listo para producción: Infraestructura probada en producción con un SLA de disponibilidad del 99,9 %. Límites de uso generosos y respuestas consistentes.
Integración sencilla: REST + JSON estándar. Funciona con cualquier cliente HTTP. Fragmentos de código listos para copiar en 4 lenguajes.
Una clave, más de 125 APIs: Tu suscripción a DataAndAPIs desbloquea todas las APIs de la plataforma: anime, finanzas, deportes y más.

Casos de uso de Salary Benchmarks API

Mostrar un rango salarial con percentiles del 10 al 90 en ofertas de empleo y páginas de carrera.
Comparar ofertas y bandas salariales con datos oficiales para un puesto en un área metropolitana concreta.
Comparar dónde paga más una ocupación y dónde está más concentrada para decisiones de reubicación y contratación.
Alimentar una calculadora salarial o un informe de compensación sin licenciar una encuesta comercial.

Endpoints de Salary Benchmarks API

Todos los endpoints con sus parámetros y una respuesta de ejemplo real.

Definición OpenAPI Espacio de trabajo en Postman

GETData Sources
GETNational Benchmark
GETSearch Areas
GETSearch Occupations
GETSearch Wages

GETData Sources

https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/sources

Este endpoint no recibe parámetros.

Petición de ejemplo

curl "https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/sources" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"

Respuesta de ejemplo

{
  "ok": true,
  "count": 1,
  "sources": [
    {
      "slug": "bls-oews",
      "name": "BLS Occupational Employment and Wage Statistics (May 2025)",
      "publisher": "US Bureau of Labor Statistics",
      "licence": "US Government work - public domain",
      "source_url": "https://www.bls.gov/oes/",
      "file_url": "https://download.bls.gov/pub/time.series/oe/oe.data.1.AllData",
      "cadence": "annual (spring release)",
      "record_count": 236120,
      "retrieved_at": "2026-09-02"
    }
  ]
}

GETNational Benchmark

https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/wages/national/{soc}

Parámetros de ruta

Parámetro	Ejemplo
soc	15-1252	Obligatorio

Petición de ejemplo

curl "https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/wages/national/15-1252" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"

Respuesta de ejemplo

{
  "ok": true,
  "area": {
    "code": "0000000",
    "name": "National",
    "type": "national"
  },
  "occupation": {
    "code": "15-1252",
    "title": "Software Developers"
  },
  "year": 2025,
  "employment": 1687890,
  "wages": {
    "hourly": {
      "mean": 71.2,
      "p10": 39.64,
      "p25": 50.58,
      "median": 65.38,
      "p75": 82.68,
      "p90": 103.21
    },
    "annual": {
      "mean": 148100,
      "p10": 82460,
      "p25": 105210,
      "median": 135980,
      "p75": 171980,
…

Ver la respuesta completa

{
  "ok": true,
  "area": {
    "code": "0000000",
    "name": "National",
    "type": "national"
  },
  "occupation": {
    "code": "15-1252",
    "title": "Software Developers"
  },
  "year": 2025,
  "employment": 1687890,
  "wages": {
    "hourly": {
      "mean": 71.2,
      "p10": 39.64,
      "p25": 50.58,
      "median": 65.38,
      "p75": 82.68,
      "p90": 103.21
    },
    "annual": {
      "mean": 148100,
      "p10": 82460,
      "p25": 105210,
      "median": 135980,
      "p75": 171980,
      "p90": 214670
    }
  },
  "emp_per_1000": null,
  "location_quotient": null,
  "top_paying_metros": [
    {
      "area": "San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA",
      "annual_median": 213110
    },
    {
      "area": "San Francisco-Oakland-Fremont, CA",
      "annual_median": 186640
    },
    {
      "area": "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA",
      "annual_median": 167280
    },
    {
      "area": "New York-Newark-Jersey City, NY-NJ",
      "annual_median": 166830
    },
    {
      "area": "Boston-Cambridge-Newton, MA-NH",
      "annual_median": 166090
    }
  ]
}

GETSearch Areas

https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/areas

Parámetros de consulta

Parámetro	Ejemplo
limit	50	Opcional
q	Austin	Opcional
type	metro	Opcional

Petición de ejemplo

curl "https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/areas?limit=50&q=Austin&type=metro" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"

Respuesta de ejemplo

{
  "ok": true,
  "count": 1,
  "areas": [
    {
      "code": "0012420",
      "name": "Austin-Round Rock-San Marcos, TX",
      "area_type": "metro"
    }
  ]
}

GETSearch Occupations

https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/occupations

Parámetros de consulta

Parámetro	Ejemplo
limit	50	Opcional
majors	false	Opcional
q	nurse	Opcional

Petición de ejemplo

curl "https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/occupations?limit=50&majors=false&q=nurse" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"

Respuesta de ejemplo

{
  "ok": true,
  "count": 6,
  "occupations": [
    {
      "code": "29-1141",
      "title": "Registered Nurses",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1151",
      "title": "Nurse Anesthetists",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1161",
      "title": "Nurse Midwives",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1171",
      "title": "Nurse Practitioners",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-2061",
      "title": "Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses",
      "major_group": false
…

Ver la respuesta completa

{
  "ok": true,
  "count": 6,
  "occupations": [
    {
      "code": "29-1141",
      "title": "Registered Nurses",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1151",
      "title": "Nurse Anesthetists",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1161",
      "title": "Nurse Midwives",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-1171",
      "title": "Nurse Practitioners",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "29-2061",
      "title": "Licensed Practical and Licensed Vocational Nurses",
      "major_group": false
    },
    {
      "code": "45-2092",
      "title": "Farmworkers and Laborers, Crop, Nursery, and Greenhouse",
      "major_group": false
    }
  ]
}

GETSearch Wages

https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/wages

Parámetros de consulta

Parámetro	Ejemplo
area		Opcional
area_type	metro	Opcional
limit	20	Opcional
min_annual_median	100000	Opcional
occupation	15-1252	Opcional
page	1	Opcional
sort	median	Opcional

Petición de ejemplo

curl "https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/wages?area_type=metro&limit=20&min_annual_median=100000&occupation=15-1252&page=1&sort=median" \
  -H "X-Api-Key: YOUR_API_KEY"

Respuesta de ejemplo

{
  "ok": true,
  "total": 453,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "count": 3,
  "results": [
    {
      "area": {
        "code": "0041940",
        "name": "San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA",
        "type": "metro"
      },
      "occupation": {
        "code": "15-1252",
        "title": "Software Developers"
      },
      "year": 2025,
      "employment": 87350,
      "wages": {
        "hourly": {
          "mean": 106.59,
          "p10": 66.55,
          "p25": 83.49,
          "median": 102.46,
          "p75": 108.69,
          "p90": 139.02
        },
…

Ver la respuesta completa

{
  "ok": true,
  "total": 453,
  "page": 1,
  "limit": 20,
  "count": 3,
  "results": [
    {
      "area": {
        "code": "0041940",
        "name": "San Jose-Sunnyvale-Santa Clara, CA",
        "type": "metro"
      },
      "occupation": {
        "code": "15-1252",
        "title": "Software Developers"
      },
      "year": 2025,
      "employment": 87350,
      "wages": {
        "hourly": {
          "mean": 106.59,
          "p10": 66.55,
          "p25": 83.49,
          "median": 102.46,
          "p75": 108.69,
          "p90": 139.02
        },
        "annual": {
          "mean": 221710,
          "p10": 138420,
          "p25": 173650,
          "median": 213110,
          "p75": 226080,
          "p90": 289150
        }
      },
      "emp_per_1000": 76.96,
      "location_quotient": 7.09
    },
    {
      "area": {
        "code": "0041860",
        "name": "San Francisco-Oakland-Fremont, CA",
        "type": "metro"
      },
      "occupation": {
        "code": "15-1252",
        "title": "Software Developers"
      },
      "year": 2025,
      "employment": 69030,
      "wages": {
        "hourly": {
          "mean": 93,
          "p10": 61.58,
          "p25": 78.61,
          "median": 89.73,
          "p75": 105.61,
          "p90": 131.44
        },
        "annual": {
          "mean": 193430,
          "p10": 128090,
          "p25": 163500,
          "median": 186640,
          "p75": 219670,
          "p90": 273400
        }
      },
      "emp_per_1000": 29.08,
      "location_quotient": 2.68
    },
    {
      "area": {
        "code": "0042660",
        "name": "Seattle-Tacoma-Bellevue, WA",
        "type": "metro"
      },
      "occupation": {
        "code": "15-1252",
        "title": "Software Developers"
      },
      "year": 2025,
      "employment": 92770,
      "wages": {
        "hourly": {
          "mean": 84.09,
          "p10": 47.69,
          "p25": 63.85,
          "median": 80.42,
          "p75": 101.86,
          "p90": 124.02
        },
        "annual": {
          "mean": 174920,
          "p10": 99190,
          "p25": 132800,
          "median": 167280,
          "p75": 211860,
          "p90": 257960
        }
      },
      "emp_per_1000": 44.47,
      "location_quotient": 4.1
    }
  ]
}

De dónde salen los datos

Fuente: Occupational Employment and Wage Statistics de la Oficina de Estadísticas Laborales, mayo de 2025 (dominio público).
Actualización: Recarga anual con cada publicación del BLS.

Una instalación. Todos los endpoints.

No necesitas SDKs propietarios. Funciona con cualquier cliente HTTP. Elige tu lenguaje y pega el código.

3lenguajes

5endpoints

RESTarquitectura

1clave para todas las APIs

Respuestas totalmente tipadas — autocompletado en tu IDE
Sigue la API al día — los nuevos endpoints llegan el mismo día
Una sola clave funciona en más de 125 APIs de la plataforma

import axios from 'axios';

const { data } = await axios.get(
  'https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/sources',
  { headers: { 'X-Api-Key': process.env.API_KEY } }
);

Salary Benchmarks API · X-Api-Key

Explora los endpoints

Explora los parámetros de solicitud e inspecciona ejemplos de respuesta en vivo.

Endpoints disponibles

Parámetros de la solicitud

URL de la API

Encabezados

X-Api-Key

Lenguaje:

Cliente:

import axios from 'axios';

const url = 'https://api-salary-benchmarks.dataandapis.com/v1/sources';
const { data } = await axios.get(url, {
  headers: { 'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY' }
});

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